diff --git a/das/src/main/resources/log/logback-spring-dev.xml b/das/src/main/resources/log/logback-spring-dev.xml
deleted file mode 100644
index 4b00a887..00000000
--- a/das/src/main/resources/log/logback-spring-dev.xml
+++ /dev/null
@@ -1,280 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，比如: 如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
-<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
-<!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
-<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
-<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
-    <springProperty scope="context" name="app_name" source="spring.application.name"/>
-    <!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />-->
-
-    <!--
-    import lombok.extern.log4j.Log4j2;
-    @Log4j2
-    这里底层会判断日志等级，决定是否执行
-    // 我们只是换成了 Log4j2 API，真正的日志记录还是走的 Logback 框架。没错，这就是 SLF4J 适配的一个好处。
-    log.debug("test{}",() ->{return "sdf";});
-
-    -->
-
-    <contextName>logback</contextName>
-    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
-    <property name="logPath" value="logs/${app_name}"/>
-    <property name="log.max.file.size" value="100MB"/>
-    <property name="log.max.history" value="60"/>
-    <property name="log.total.size" value="3GB"/>
-
-    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
-    <conversionRule conversionWord="wex"
-                    converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
-    <conversionRule conversionWord="wEx"
-                    converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
-    <!--控制台日志格式-->
-    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
-              value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) [%X{REQUEST_ID}] %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
-    <!--文件日志格式-->
-    <property name="FILE_LOG_PATTERN"
-              value="${FILE_LOG_PATTERN:-%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} [%X{REQUEST_ID}] ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
-
-    <!-- 日志输出的格式-->
-    <!--   <property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t-%L] %-5level %logger{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>-->
-    <contextName>logback</contextName>
-    <!--输出到控制台 ConsoleAppender-->
-    <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
-        <!--展示格式 layout-->
-        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
-            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </layout>
-    </appender>
-
-    <!--正常的info日志文件，输出到文件中-->
-    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
-        <!--如果只是想要 Info 级别的日志，只是过滤 info 还是会输出 Error 日志，因为 Error 的级别高，
-所以我们使用下面的策略，可以避免输出 Error 的日志,级别的其它高于DEBUG的-->
-        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
-            <!--过滤 info-->
-            <level>INFO</level>
-            <!--匹配到就运行-->
-            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
-            <!--没有匹配到就禁止-->
-            <onMismatch>DENY</onMismatch>
-        </filter>
-        <!--日志名称，如果没有File 属性，那么只会使用FileNamePattern的文件路径规则
-  如果同时有<File>和<FileNamePattern>，那么当天日志是<File>，明天会自动把今天
-  的日志改名为今天的日期。即，<File> 的日志都是当天的。-->
-        <File>${logPath}/log_info.log</File>
-        <!--滚动策略，按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
-        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
-            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,
-            以防止日志填满整个磁盘空间-->
-            <FileNamePattern>${logPath}/info/%d{yyyy-MM-dd}/log-info-%i.gz</FileNamePattern>
-            <!--每个日志文件最大100MB，超过就重新生成-->
-            <maxFileSize>${log.max.file.size}</maxFileSize>
-            <!--只保留最近60天的日志-->
-            <maxHistory>${log.max.history}</maxHistory>
-            <!--日志整体最大
-                可选的totalSizeCap属性控制所有归档文件的总大小。当超过总大小上限时，将异步删除最旧的存档。
-            totalSizeCap属性也需要设置maxHistory属性。此外，“最大历史”限制总是首先应用，“总大小上限”限制其次应用。
-            -->
-            <totalSizeCap>${log.total.size}</totalSizeCap>
-        </rollingPolicy>
-        <!--日志输出编码格式化-->
-        <encoder>
-            <charset>UTF-8</charset>
-            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </encoder>
-    </appender>
-
-    <!--正常的warn日志文件，输出到文件中-->
-    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
-        <!--如果只是想要 Info 级别的日志，只是过滤 info 还是会输出 Error 日志，因为 Error 的级别高，
-        所以我们使用下面的策略，可以避免输出 Error 的日志,级别的其它高于DEBUG的-->
-        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
-            <!--过滤 warn-->
-            <level>WARN</level>
-            <!--匹配到就运行-->
-            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
-            <!--没有匹配到就禁止-->
-            <onMismatch>DENY</onMismatch>
-        </filter>
-        <File>${logPath}/log_warn.log</File>
-        <!--滚动策略，按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
-        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
-            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,
-            以防止日志填满整个磁盘空间-->
-            <FileNamePattern>${logPath}/warn/%d{yyyy-MM-dd}/log-warn-%i.gz</FileNamePattern>
-            <!--每个日志文件最大100MB，超过就重新生成-->
-            <maxFileSize>${log.max.file.size}</maxFileSize>
-            <!--只保留最近60天的日志-->
-            <maxHistory>${log.max.history}</maxHistory>
-            <!--日志整体最大
-                可选的totalSizeCap属性控制所有归档文件的总大小。当超过总大小上限时，将异步删除最旧的存档。
-                totalSizeCap属性也需要设置maxHistory属性。此外，“最大历史”限制总是首先应用，“总大小上限”限制其次应用。
-               -->
-            <totalSizeCap>${log.total.size}</totalSizeCap>
-        </rollingPolicy>
-        <!--日志输出编码格式化-->
-        <encoder>
-            <charset>UTF-8</charset>
-            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </encoder>
-    </appender>
-
-
-    <!--正常的error日志文件，输出到文件中-->
-    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
-        <!--如果只是想要 Info 级别的日志，只是过滤 info 还是会输出 Error 日志，因为 Error 的级别高，
-所以我们使用下面的策略，可以避免输出 Error 的日志,级别的其它高于DEBUG的-->
-        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
-            <!--过滤 error-->
-            <level>ERROR</level>
-            <!--匹配到就运行-->
-            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
-            <!--没有匹配到就禁止-->
-            <onMismatch>DENY</onMismatch>
-        </filter>
-        <File>${logPath}/log_error.log</File>
-        <!--滚动策略，按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
-        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
-            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,
-            以防止日志填满整个磁盘空间-->
-            <FileNamePattern>${logPath}/error/%d{yyyy-MM-dd}/log-error-%i.gz</FileNamePattern>
-            <!--每个日志文件最大100MB，超过就重新生成-->
-            <maxFileSize>${log.max.file.size}</maxFileSize>
-            <!--只保留最近60天的日志-->
-            <maxHistory>${log.max.history}</maxHistory>
-            <!--日志整体最大
-               可选的totalSizeCap属性控制所有归档文件的总大小。当超过总大小上限时，将异步删除最旧的存档。
-           totalSizeCap属性也需要设置maxHistory属性。此外，“最大历史”限制总是首先应用，“总大小上限”限制其次应用。
-           -->
-            <totalSizeCap>${log.total.size}</totalSizeCap>
-        </rollingPolicy>
-        <!--日志输出编码格式化-->
-        <encoder>
-            <charset>UTF-8</charset>
-            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </encoder>
-    </appender>
-
-
-    <!--开启异步日志记录 异步输出，异步的log片段必须在同步段后面，否则不起作用 -->
-    <appender name="INFO_FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
-        <!-- 不丢失日志.默认的：如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志,
-        当队列少于discardingThreshold设置的数量就会丢失 <= info 的日志  -->
-        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
-        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
-        <queueSize>1024</queueSize>
-        <!-- 不设置neverBolck的话调用的是put方法是阻塞的，设置为true后调用offer方法是不阻塞的-->
-        <neverBlock>true</neverBlock>
-        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
-    </appender>
-
-    <!--开启异步日志记录 异步输出，异步的log片段必须在同步段后面，否则不起作用 -->
-    <appender name="WARN_FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
-        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
-        <queueSize>1024</queueSize>
-        <neverBlock>true</neverBlock>
-        <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
-    </appender>
-
-    <!--开启异步日志记录 异步输出，异步的log片段必须在同步段后面，否则不起作用 -->
-    <appender name="ERROR_FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
-        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
-        <queueSize>1024</queueSize>
-        <neverBlock>true</neverBlock>
-        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
-    </appender>
-
-<!--    我之前就遇到过很多关于 AsyncAppender 异步日志的坑，这些坑可以归结为三类：
-         记录异步日志撑爆内存；
-         记录异步日志出现日志丢失；
-         记录异步日志出现阻塞。
-    出现这个问题的原因在于，AsyncAppender 提供了一些配置参数，而我们没用对。我们结合相关源码分析一下：
-    includeCallerData 用于控制是否收集调用方数据，默认是 false，此时方法行号、方法名等信息将不能显示（源码第 2 行以及 7 到 11 行）。
-    queueSize 用于控制阻塞队列大小，使用的 ArrayBlockingQueue 阻塞队列（源码第 15 到 17 行），默认大小是 256，即内存中最多保存 256 条日志。
-    discardingThreshold 是控制丢弃日志的阈值，主要是防止队列满后阻塞。默认情况下，队列剩余量低于队列长度的 20%，就会丢弃 TRACE、DEBUG 和 INFO 级别的日志。（参见源码第 3 到 6 行、18 到 19 行、26 到 27 行、33 到 34 行、40 到 42 行）
-    neverBlock 用于控制队列满的时候，加入的数据是否直接丢弃，不会阻塞等待，默认是 false（源码第 44 到 68 行）。这里需要注意一下 offer 方法和 put 方法的区别，当队列满的时候 offer 方法不阻塞，而 put 方法会阻塞；neverBlock 为 true 时，使用 offer 方法。
-
-    我们可以继续分析下异步记录日志出现坑的原因。
-    queueSize 设置得特别大，就可能会导致 OOM。
-    queueSize 设置得比较小（默认值就非常小），且 discardingThreshold 设置为大于 0 的值（或者为默认值），队列剩余容量少于 discardingThreshold 的配置就会丢弃 <=INFO 的日志。这里的坑点有两个。一是，因为 discardingThreshold 的存在，设置 queueSize 时容易踩坑。比如，本例中最大日志并发是 1000，即便设置 queueSize 为 1000 同样会导致日志丢失。二是，[discardingThreshold 参数容易有歧义，它不是百分比，而是日志条数]。对于总容量 10000 的队列，如果希望队列剩余容量少于 1000 条的时候丢弃，需要配置为 1000。
-    neverBlock 默认为 false，意味着总可能会出现阻塞。如果 discardingThreshold 为 0，那么队列满时再有日志写入就会阻塞；如果 discardingThreshold 不为 0，也只会丢弃 <=INFO 级别的日志，那么出现大量错误日志时，还是会阻塞程序。
-    可以看出 queueSize、discardingThreshold 和 neverBlock 这三个参数息息相关，务必按需进行设置和取舍，到底是性能为先，还是数据不丢为先：
-
-    如果考虑绝对性能为先，那就设置 neverBlock 为 true，永不阻塞。
-    如果考虑绝对不丢数据为先，那就设置 discardingThreshold 为 0，即使是 <=INFO 的级别日志也不会丢，但最好把 queueSize 设置大一点，毕竟默认的 queueSize 显然太小，太容易阻塞。
-    如果希望兼顾两者，可以丢弃不重要的日志，把 queueSize 设置大一点，再设置一个合理的 discardingThreshold。
-    -->
-
-    <!--指定最基础的日志输出级别  INFO DEBUG-->
-    <root level="INFO">
-        <!--appender将会添加到这个loger-->
-        <appender-ref ref="consoleLog"/>
-        <appender-ref ref="INFO_FILE_ASYNC"/>
-        <appender-ref ref="WARN_FILE_ASYNC"/>
-        <appender-ref ref="ERROR_FILE_ASYNC"/>
-    </root>
-
-    <!--  定义指定package的日志级别  logger 标签中 .* 无效-->
-    <!--    <logger name="org.springframework" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.mybatis" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="io.lettuce.*" level="INFO"/>-->
-    <!--    <logger name="io.netty.*" level="ERROR"/>-->
-    <!--    <logger name="com.rabbitmq.*" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.springframework.amqp.*" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.springframework.scheduling.*" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.springframework.scheduling.*" level="DEBUG"/>-->
-
-
-    <!-- 4  最终的策略：
-        基本策略(root级) + 根据profile在启动时, logger标签中定制化package日志级别(优先级高于上面的root级)-->
-    <!--    <springProfile name="dev">-->
-    <!--        <root level="info">-->
-    <!--            <appender-ref ref="CONSOLE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="ALL_FILE" />-->
-    <!--        </root>-->
-    <!--        <logger name="com.xusanduo.demo" level="debug"/> &lt;!&ndash; 开发环境, 指定某包日志为debug级 &ndash;&gt;-->
-    <!--    </springProfile>-->
-
-    <!--定义com.xxx..xx..xx包下的日志信息不上传，直接输出到fileDEBUGLog和fileErrorLog这个两个appender中，日志级别为DEBUG-->
-    <!--    <logger name="com.xxx.xxx.xx" additivity="false" level="DEBUG">-->
-    <!--        <appender-ref ref="fileDEBUGLog"/>-->
-    <!--        <appender-ref ref="fileErrorLog"/>-->
-    <!--    </logger>-->
-
-    <!--
-       <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、
-       以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性，
-       一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
-       name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
-       level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，
-             还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。
-             如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
-       addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
-       <logger name="org.springframework.web" level="info"/>
-       <logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>
-   -->
-
-    <!--
-        使用mybatis的时候，sql语句是debug下才会打印，而这里我们只配置了info，所以想要查看sql语句的话，有以下两种操作：
-        第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql，不过这样日志那边会出现很多其他消息
-        第二种就是单独给dao下目录配置debug模式，代码如下，这样配置sql语句会打印，其他还是正常info级别：
-        【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】
-         <logger name="xxxx.xx.dao" level="DEBUG"/>
-         指定到mapper.xml对应的dao所在的包。
-     -->
-
-    <!--
-        root节点是必选节点，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性
-        level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，
-        不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
-        可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger。
-    -->
-
-</configuration>
\ No newline at end of file
diff --git a/das/src/main/resources/log/logback-spring-prod.xml b/das/src/main/resources/log/logback-spring-prod.xml
deleted file mode 100644
index f8ba2781..00000000
--- a/das/src/main/resources/log/logback-spring-prod.xml
+++ /dev/null
@@ -1,267 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，比如: 如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
-<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
-<!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
-<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
-<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
-    <springProperty scope="context" name="app_name" source="spring.application.name" />
-    <!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />-->
-
-    <contextName>logback</contextName>
-    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
-    <property name="logPath" value="logs/${app_name}" />
-    <property name="log.max.file.size" value="100MB"/>
-    <property name="log.max.history" value="60"/>
-    <property name="log.total.size" value="3GB"/>
-
-    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
-    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
-    <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
-    <!--控制台日志格式-->
-    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) [%X{REQUEST_ID}] %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
-    <!--文件日志格式-->
-    <property name="FILE_LOG_PATTERN" value="${FILE_LOG_PATTERN:-%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} [%X{REQUEST_ID}] ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
-
-        <!-- 日志输出的格式-->
-    <!--   <property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t-%L] %-5level %logger{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>-->
-    <contextName>logback</contextName>
-        <!--输出到控制台 ConsoleAppender-->
-    <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
-        <!--展示格式 layout-->
-        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
-            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </layout>
-    </appender>
-
-    <!--正常的info日志文件，输出到文件中-->
-    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
-                <!--如果只是想要 Info 级别的日志，只是过滤 info 还是会输出 Error 日志，因为 Error 的级别高，
-        所以我们使用下面的策略，可以避免输出 Error 的日志,级别的其它高于DEBUG的-->
-        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
-            <!--过滤 info-->
-            <level>INFO</level>
-            <!--匹配到就运行-->
-            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
-            <!--没有匹配到就禁止-->
-            <onMismatch>DENY</onMismatch>
-        </filter>
-                <!--日志名称，如果没有File 属性，那么只会使用FileNamePattern的文件路径规则
-            如果同时有<File>和<FileNamePattern>，那么当天日志是<File>，明天会自动把今天
-            的日志改名为今天的日期。即，<File> 的日志都是当天的。-->
-        <File>${logPath}/log_info.log</File>
-                <!--滚动策略，按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
-        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
-            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,
-            以防止日志填满整个磁盘空间-->
-            <FileNamePattern>${logPath}/info/%d{yyyy-MM-dd}/log-info-%i.gz</FileNamePattern>
-            <!--每个日志文件最大100MB，超过就重新生成-->
-            <maxFileSize>${log.max.file.size}</maxFileSize>
-            <!--只保留最近60天的日志-->
-            <maxHistory>${log.max.history}</maxHistory>
-            <!--日志整体最大
-               可选的totalSizeCap属性控制所有归档文件的总大小。当超过总大小上限时，将异步删除最旧的存档。
-           totalSizeCap属性也需要设置maxHistory属性。此外，“最大历史”限制总是首先应用，“总大小上限”限制其次应用。
-           -->
-            <totalSizeCap>${log.total.size}</totalSizeCap>
-        </rollingPolicy>
-                <!--日志输出编码格式化-->
-        <encoder>
-            <charset>UTF-8</charset>
-            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </encoder>
-    </appender>
-
-    <!--正常的warn日志文件，输出到文件中-->
-    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
-                <!--如果只是想要 Info 级别的日志，只是过滤 info 还是会输出 Error 日志，因为 Error 的级别高，
-        所以我们使用下面的策略，可以避免输出 Error 的日志,级别的其它高于DEBUG的-->
-        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
-            <!--过滤 warn-->
-            <level>WARN</level>
-            <!--匹配到就运行-->
-            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
-            <!--没有匹配到就禁止-->
-            <onMismatch>DENY</onMismatch>
-        </filter>
-        <File>${logPath}/log_warn.log</File>
-                <!--滚动策略，按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
-        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
-            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,
-            以防止日志填满整个磁盘空间-->
-            <FileNamePattern>${logPath}/warn/%d{yyyy-MM-dd}/log-warn-%i.gz</FileNamePattern>
-            <!--每个日志文件最大100MB，超过就重新生成-->
-            <maxFileSize>${log.max.file.size}</maxFileSize>
-            <!--只保留最近60天的日志-->
-            <maxHistory>${log.max.history}</maxHistory>
-            <!--日志整体最大
-               可选的totalSizeCap属性控制所有归档文件的总大小。当超过总大小上限时，将异步删除最旧的存档。
-           totalSizeCap属性也需要设置maxHistory属性。此外，“最大历史”限制总是首先应用，“总大小上限”限制其次应用。
-           -->
-            <totalSizeCap>${log.total.size}</totalSizeCap>
-        </rollingPolicy>
-                <!--日志输出编码格式化-->
-        <encoder>
-            <charset>UTF-8</charset>
-            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </encoder>
-    </appender>
-
-
-    <!--正常的error日志文件，输出到文件中-->
-    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
-                <!--如果只是想要 Info 级别的日志，只是过滤 info 还是会输出 Error 日志，因为 Error 的级别高，
-        所以我们使用下面的策略，可以避免输出 Error 的日志,级别的其它高于DEBUG的-->
-        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
-            <!--过滤 error-->
-            <level>ERROR</level>
-            <!--匹配到就运行-->
-            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
-            <!--没有匹配到就禁止-->
-            <onMismatch>DENY</onMismatch>
-        </filter>
-        <File>${logPath}/log_error.log</File>
-                <!--滚动策略，按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
-        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
-            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,
-            以防止日志填满整个磁盘空间-->
-            <FileNamePattern>${logPath}/error/%d{yyyy-MM-dd}/log-error-%i.gz</FileNamePattern>
-            <!--每个日志文件最大100MB，超过就重新生成-->
-            <maxFileSize>${log.max.file.size}</maxFileSize>
-            <!--只保留最近60天的日志-->
-            <maxHistory>${log.max.history}</maxHistory>
-            <!--日志整体最大
-               可选的totalSizeCap属性控制所有归档文件的总大小。当超过总大小上限时，将异步删除最旧的存档。
-           totalSizeCap属性也需要设置maxHistory属性。此外，“最大历史”限制总是首先应用，“总大小上限”限制其次应用。
-           -->
-            <totalSizeCap>${log.total.size}</totalSizeCap>
-        </rollingPolicy>
-                <!--日志输出编码格式化-->
-        <encoder>
-            <charset>UTF-8</charset>
-            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
-        </encoder>
-    </appender>
-
-
-    <!--开启异步日志记录 异步输出，异步的log片段必须在同步段后面，否则不起作用 -->
-    <appender name="INFO_FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
-        <!-- 不丢失日志.默认的：如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志,
-        当队列少于discardingThreshold设置的数量就会丢失 <= info 的日志  -->
-        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
-        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
-        <queueSize>1024</queueSize>
-        <!-- 不设置neverBolck的话调用的是put方法是阻塞的，设置为true后调用offer方法是不阻塞的-->
-        <neverBlock>true</neverBlock>
-        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
-    </appender>
-
-    <!--开启异步日志记录 异步输出，异步的log片段必须在同步段后面，否则不起作用 -->
-    <appender name="WARN_FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
-        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
-        <queueSize>1024</queueSize>
-        <neverBlock>true</neverBlock>
-        <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
-    </appender>
-
-    <!--开启异步日志记录 异步输出，异步的log片段必须在同步段后面，否则不起作用 -->
-    <appender name="ERROR_FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
-        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
-        <queueSize>1024</queueSize>
-        <neverBlock>true</neverBlock>
-        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
-    </appender>
-
-    <!--    我之前就遇到过很多关于 AsyncAppender 异步日志的坑，这些坑可以归结为三类：
-             记录异步日志撑爆内存；
-             记录异步日志出现日志丢失；
-             记录异步日志出现阻塞。
-        出现这个问题的原因在于，AsyncAppender 提供了一些配置参数，而我们没用对。我们结合相关源码分析一下：
-        includeCallerData 用于控制是否收集调用方数据，默认是 false，此时方法行号、方法名等信息将不能显示（源码第 2 行以及 7 到 11 行）。
-        queueSize 用于控制阻塞队列大小，使用的 ArrayBlockingQueue 阻塞队列（源码第 15 到 17 行），默认大小是 256，即内存中最多保存 256 条日志。
-        discardingThreshold 是控制丢弃日志的阈值，主要是防止队列满后阻塞。默认情况下，队列剩余量低于队列长度的 20%，就会丢弃 TRACE、DEBUG 和 INFO 级别的日志。（参见源码第 3 到 6 行、18 到 19 行、26 到 27 行、33 到 34 行、40 到 42 行）
-        neverBlock 用于控制队列满的时候，加入的数据是否直接丢弃，不会阻塞等待，默认是 false（源码第 44 到 68 行）。这里需要注意一下 offer 方法和 put 方法的区别，当队列满的时候 offer 方法不阻塞，而 put 方法会阻塞；neverBlock 为 true 时，使用 offer 方法。
-
-        我们可以继续分析下异步记录日志出现坑的原因。
-        queueSize 设置得特别大，就可能会导致 OOM。
-        queueSize 设置得比较小（默认值就非常小），且 discardingThreshold 设置为大于 0 的值（或者为默认值），队列剩余容量少于 discardingThreshold 的配置就会丢弃 <=INFO 的日志。这里的坑点有两个。一是，因为 discardingThreshold 的存在，设置 queueSize 时容易踩坑。比如，本例中最大日志并发是 1000，即便设置 queueSize 为 1000 同样会导致日志丢失。二是，[discardingThreshold 参数容易有歧义，它不是百分比，而是日志条数]。对于总容量 10000 的队列，如果希望队列剩余容量少于 1000 条的时候丢弃，需要配置为 1000。
-        neverBlock 默认为 false，意味着总可能会出现阻塞。如果 discardingThreshold 为 0，那么队列满时再有日志写入就会阻塞；如果 discardingThreshold 不为 0，也只会丢弃 <=INFO 级别的日志，那么出现大量错误日志时，还是会阻塞程序。
-        可以看出 queueSize、discardingThreshold 和 neverBlock 这三个参数息息相关，务必按需进行设置和取舍，到底是性能为先，还是数据不丢为先：
-
-        如果考虑绝对性能为先，那就设置 neverBlock 为 true，永不阻塞。
-        如果考虑绝对不丢数据为先，那就设置 discardingThreshold 为 0，即使是 <=INFO 的级别日志也不会丢，但最好把 queueSize 设置大一点，毕竟默认的 queueSize 显然太小，太容易阻塞。
-        如果希望兼顾两者，可以丢弃不重要的日志，把 queueSize 设置大一点，再设置一个合理的 discardingThreshold。
-        -->
-
-    <!--指定最基础的日志输出级别  INFO DEBUG-->
-    <root level="INFO">
-        <!--appender将会添加到这个loger-->
-        <appender-ref ref="consoleLog"/>
-        <appender-ref ref="INFO_FILE_ASYNC"/>
-        <appender-ref ref="WARN_FILE_ASYNC"/>
-        <appender-ref ref="ERROR_FILE_ASYNC"/>
-    </root>
-
-        <!--   定义指定package的日志级别  logger 标签中 .* 无效-->
-    <!--    <logger name="org.springframework" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.mybatis" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="io.lettuce.*" level="INFO"/>-->
-    <!--    <logger name="io.netty.*" level="ERROR"/>-->
-    <!--    <logger name="com.rabbitmq.*" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.springframework.amqp.*" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.springframework.scheduling.*" level="DEBUG"/>-->
-    <!--    <logger name="org.springframework.scheduling.*" level="DEBUG"/>-->
-
-
-    <!-- 4  最终的策略：
-        基本策略(root级) + 根据profile在启动时, logger标签中定制化package日志级别(优先级高于上面的root级)-->
-    <!--    <springProfile name="dev">-->
-    <!--        <root level="info">-->
-    <!--            <appender-ref ref="CONSOLE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
-    <!--            <appender-ref ref="ALL_FILE" />-->
-    <!--        </root>-->
-    <!--        <logger name="com.xusanduo.demo" level="debug"/> &lt;!&ndash; 开发环境, 指定某包日志为debug级 &ndash;&gt;-->
-    <!--    </springProfile>-->
-
-    <!--定义com.xxx..xx..xx包下的日志信息不上传，直接输出到fileDEBUGLog和fileErrorLog这个两个appender中，日志级别为DEBUG-->
-    <!--    <logger name="com.xxx.xxx.xx" additivity="false" level="DEBUG">-->
-    <!--        <appender-ref ref="fileDEBUGLog"/>-->
-    <!--        <appender-ref ref="fileErrorLog"/>-->
-    <!--    </logger>-->
-
-    <!--
-       <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、
-       以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性，
-       一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
-       name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
-       level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，
-             还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。
-             如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
-       addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
-       <logger name="org.springframework.web" level="info"/>
-       <logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>
-   -->
-
-    <!--
-        使用mybatis的时候，sql语句是debug下才会打印，而这里我们只配置了info，所以想要查看sql语句的话，有以下两种操作：
-        第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql，不过这样日志那边会出现很多其他消息
-        第二种就是单独给dao下目录配置debug模式，代码如下，这样配置sql语句会打印，其他还是正常info级别：
-        【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】
-         <logger name="xxxx.xx.dao" level="DEBUG"/>
-         指定到mapper.xml对应的dao所在的包。
-     -->
-
-    <!--
-        root节点是必选节点，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性
-        level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，
-        不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
-        可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger。
-    -->
-
-</configuration>
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